Introducción al Análisis de Datos usando R y RStudio. II edición - UBUAbierta

Este Curso está acreditado por la Dirección Provincial de Educación y es puntuable para oposiciones y como mérito de formación permanente.

MODALIDAD

Online.

OBJETIVOS

Entregar los conocimientos necesarios para el correcto uso del lenguaje de programáción R y su entorno de desarrollo integrado RStudio. Capacitar a los asistentes con los conocimientos y las herramientas prácticas más actuales en cuanto al procesamiento de datos, análisis descriptivos, visualización de la información, prueba de hipótesis y modelamiento estadístico.

Al final del curso los asistentes serán capaces de cargar, explorar y describir correctamente sus propios datos, así como de entender los pasos a saeguir para un correcto análisis de los mismos.

PROGRAMA

Módulo I. Introducción a la programación en R y RStudio.

Introducción al Software R y a la Interfaz Gráfica Rstudio

Descarga, instalación y mantenimiento R, RStudio y otros paquetes

Manejo del workspace y de scripts.

Módulo II. Programación básica orientada a objetos.

Importación de datos

Tratamiento básico de datos para fines estadísticos

Módulo III. Exploración estadística de Datos con R

Introducción al paquete “ggplot2”

Exploración visual de datos con fines estadísticos

Violación de las asunciones de los modelos lineales: Normalidad,

Homogeneidad, Independencia

Módulo IV. Análisis de datos con R

Introducción a los modelos estadísticos

Modelos lineales (ANOVA, ANCOVA, Regresión Lineal)

BREVE EXPLICACIÓN

Desde hace algunas décadas los lenguajes de programación han superado con creces el uso de programas de análisis de datos con licencias costosas y sin la flexibilidad que la programación entrega. Así, el lenguaje de programación R y su entorno de desarrollo integrado RStudio, se han transformado en el lenguaje más usado en las áreas científicas, tanto de las ciencias de la salud como de las ciencias ambientales en general. La gran cantidad de herramientas gratuitas disponibles y la enorme comunidad de científicios y desarrolladores detrás de este lenguaje lo hacen una de las mejores alternativas al día de hoy. Con este curso podrás aprender los pasos iniciales necesarios para el correcto uso de este lenguaje de programación, así como de la sintaxis necesaria para poder explorar tus datos y poder conocer la información que existe en ellos. Además, se entregarán los conocimientos estadísticos necesarios para la correcta implementación de los modelos lineales (regresión, análsis de la varianza y co-varianza), así como la interpretación de los resultados. Este curso introductorio te abrirá las puertas para que el trabajo con los datos, su visualización y análisis sean fácilmente abordables y te revelen la información contenida en ellos.

LUGAR

Plataforma UBUVirtual de la Universidad de Burgos.

PROFESORADO

Antonio Canepa Oneto (Doctor en Ecología (UB), PDI de la Universidad de Burgos)    

CALENDARIO

Del 17 al 21 de enero de 2022.

DURACIÓN

25 horas.

NÚMERO DE ALUMNOS

Mínimo 5 y máximo 25 alumnos.

PRECIO

• Matrícula ordinaria: 100 €. Personas interesadas.
• Matrícula reducida: 90 €. Miembros de la comunidad universitaria de la UBU.

CRÉDITOS

1 crédito.