Este Curso está acreditado por la Dirección Provincial de Educación y es puntuable para oposiciones y como mérito de formación permanente.
MODALIDAD
Online.
OBJETIVOS
• Conocer y comprender los fundamentos de la Teledetección.
• Conocer y comprender los fundamentos de Google Earth Engine.
• Descubrir el catálogo de imágenes satelitales multiespectrales Landsat y Sentinel (Big Data).
• Programar java script en Google Earth Engine aplicado a la Teledetección
• Procesar, tratar, clasificar y analizar imágenes multiespectrales.
• Obtener distintos índices de vegetación.
• Manejar la herramienta de Google Earth Engine (GEE) para el análisis de la evolución espacial y temporal de la vegetación y usos del terreno.
PROGRAMA
Módulo 1. Introducción a la teledetección
1.1. Fundamentos de la teledetección
1.2. Plataformas de observación de la tierra
1.3. Fundamentos de la teledetección multiespectral
Módulo 2. Introducción a Google Earth Engine (GEE)
2.1. La herramienta Google Earth Engine
2.2. Registro en la plataforma
2.3. Interfaz de GEE
Módulo 3. Exploración y descarga de imágenes satelitales Landsat y Sentinel
3.1. Explorar el catálogo de imágenes satelitales
3.2. Selección de imágenes
3.3. Exportar una imagen satelital
Módulo 4. Procesamiento digital de las imágenes
4.1. Visualización de imágenes
4.2. Composición y mosaicado
4.3. Correcciones de las imágenes satélite
Módulo 5. Clasificación supervisada y no supervisada
5.1. Clasificación supervisada
5.2. Clasificación no supervisada
5.3. Evaluación de las clasificaciones
Módulo 6. Obtención de índices de vegetación
6.1. Firma espectral e índices de Vegetación
6.2. Cálculo del NDVI
6.3. Cálculo de otros índices
Módulo 7. Análisis multitemporal
7.1. Visor Timelapse de GEE
7.2. Análisis de series multitemporales
7.3. Creación y exportación de las series
Metodología
El curso se desarrolla mediante la plataforma de UBUVIRTUAL, en formato ONLINE no síncrono.
La enseñanza y puesta en práctica de los contenidos, se basa en el estudio de los apuntes (en formato pdf) y la práctica de lo aprendido mediante ejercicios prácticos (guía del ejercicio en pdf y archivos de la práctica según formato requerido).
Los apuntes se ponen a disposición del alumnado en la plataforma a medida que va desarrollándose el curso, estando disponibles hasta por lo menos la finalización del mismo.
La resolución de dudas y cualquier otra cuestión relativa al curso se lleva a cabo mediante los foros habilitados en la plataforma de aprendizaje, bien en el general del curso o en cualquiera de los específicos para cada uno de los módulos. Además, se pone adisposición el email del docente.
SISTEMAS Y PROCEDIMIENTO DE EVALUACIÓN
Para la evaluación se tendrá en cuenta la asistencia al curso y el desempeño en un trabajo final de curso.
En el trabajo final de curso se pide la realización de un supuesto práctico que tendrá que ver con los objetivos del curso.
La evaluación del Trabajo Final de Curso será de Apto o no Apto, según se consigan o no los objetivos planteados en el mismo.
BREVE EXPLICACIÓN
El volumen ingente de datos (petabytes) de imágenes accesibles y el manejo de estas, para grandes superficies o análisis temporales, suponen el empleo de equipos con procesadores muy potentes, de gran capacidad de almacenamiento y provistos con softwares GIS.
Para solucionar estos inconvenientes y poder aprovechar esas grandes ventajas, surge el procesamiento en la nube de Big data con Google Earth Engine. Una plataforma gratuita, basada en la nube, con un catálogo de imágenes de satélite y datos geoespaciales actualizada diariamente y a escala planetaria, que permite a los usuarios su visualización, desarrollo y análisis en cuanto al mapeo de la Tierra.
El curso tiene como objetivo formar al alumnado en el manejo de la herramienta Google Earth Engine para el análisis espacial y temporal de la vegetación y usos del suelo.
El curso se organiza en distintas unidades en las que el alumnado aprenderá el manejo de esta tecnología, combinando los conceptos teóricos con prácticas, basadas en el procesamiento de imágenes multiespectrales satelitales mediante Google Earth Engine, con lo que generar una serie de informaciones y/o mapas para la toma de decisiones en el campo de la gestión ambiental y territorial.
LUGAR
Plataforma UBUVirtual de la Universidad de Burgos.
PROFESORADO
Director y ponente: Á. Óscar Abajo García. Ingeniero de Montes y Máster en Gestión Ambiental, con una dilatada experiencia en la docencia desde 2001 como profesor universitario, técnico práctico, formador y consultor en la incorporación de nuevas tecnologías (GIS, RPAS, Teledetección, fotogrametría, GNSS, LiDAR, …) en los procesos y servicios de ingeniería.
- E-mail: mendeama@gmail.com
CALENDARIO
- Del 14 de febrero al 18 de marzo de 2024.
HORARIO
Los cursos online no tienen horario establecido, se realizan a través de la plataforma Ubuvirtual de la Universidad de Burgos en horario libre, se puede conectar siempre que se quiera dentro de las fechas de realización del curso, únicamente hay que seguir el calendario de tareas que establezca el profesor.
DURACIÓN
60 horas.
NÚMERO DE ALUMNOS
Mínimo 1 y máximo 20 alumnos.
PRECIO
- Matrícula ordinaria: 175 €. Personas interesadas.
- Matrícula reducida: 150 €. Miembros de la comunidad universitaria de la UBU.
CRÉDITOS
Solicitados créditos para Grados.
Solicitudes e impresos
Para realizar la matrícula pinchar en FORMULARIO DE MATRÍCULA