Nueva técnica de visión de bajo coste con inteligencia artificial para la agricultura de precisión
Los recientes avances tecnológicos han hecho que se implementen nuevos métodos de visión con computadora e Inteligencia Artificial para detectar objetos en profundidad en la agricultura
Un método novedoso y económico de detección de objetos con estimación de profundidad para aplicar en tiempo real en tareas agrícolas. Es el trabajo que han realizado el investigador de la Universidad de Burgos, Jaime Andrés Rincón, junto con Juan Felipe Jaramillo, Vicente Julian y Cedric Marco-Detchart, de la Universidad Politécnica de Valencia, en el campo de la agricultura de precisión, una práctica cuya meta es mejorar la eficiencia de la producción, teniendo en cuenta las particularidades del desarrollo de los cultivos, el estado del suelo o los factores climáticos.
Fecha:
Martes 9 de abril de 2024
